音楽生成AIは、人工知能を使って音楽を自動的に生成する技術です。
近年、技術の進歩により、従来よりも高品質な音楽を生成できるようになってきました。
○○生成A Iが2023年頃から急激に台頭してきてAIを利用したサービスも増えたため、一般人でも気軽にAIを使うことができるようになっています。
しかし、サービスに急激に増えたため、音楽生成AIを使うとどんなことができるのか、どのサービスを利用すれば良いか、わからないことも多いですよね。
そこで今回は、商用利用可能な音楽生成AIの概要と、おすすめのサービスをご紹介します。
音楽生成AIとは
音楽生成AIは、人工知能を使って音楽を自動的に生成する技術です。
音楽のジャンルやテンポ、メロディー、コード進行などを指定することで、さまざまな音楽を生成することができます。
「AIに人の心を動かす音楽なんて作れるの？」と疑問に思う方も多いかもしれませんね。
音楽生成AIは、過去の多くの音楽データを読み込ませることによって音楽のジャンル、メロディーパターン、テンポやコード進行など音楽の特徴を学習し、無数の音楽データから得られた情報を組み合わせて新たな音楽を生成します。
ですから、音楽が表現している感情や情景なども情報として読み込ませたAIであれば、“エモい曲”を作ることも可能なのですね。
ポイント
無数の情報を組み合わせて音楽を生成するため、既存の曲と似たような曲が出来上がってしまうこともなく、人間の頭では長時間ウンウン唸ってもなかなかできないような複雑な曲も瞬時に作れてしまうのが、音楽生成AIです。
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音楽生成AIのメリット
音楽生成AIを使うメリットには次のようなものが挙げられます。
- 誰でも簡単に音楽を作成できる
- 複雑な音楽を簡単に生成できる
- さまざまなジャンルの音楽を生成できる
例えば動画編集でBGMに使う音素材が欲しい場合、音楽素材サイトからダウンロードした楽曲は誰でも自由に使えるため他のクリエイターさんと重複します。
よりオリジナリティの高い音素材を利用する場合は自分で作るしかないのですが、手間もかかりますし、動画配信や編集をする人にとって音楽制作は専門外である人がほとんどでしょう。
音楽生成AIを利用すれば、自分で作らなくてもイメージの指示をするだけで短時間で簡単に音楽を作ることができます。
しかも、AIは複雑な音楽制作をモノともしないので、人間では到底作れないような作品が生まれることもあり得るのです。
ポイント
人間が作る場合だと、作品が制作者の好みのジャンルに偏ってしまう可能性もあります。
もちろん、制作者の癖というのは人間にしか出せない味でもあるので、AIが作った複雑な楽曲の方が優れているとも言いきれないのですが、
どんなジャンルも作れて、ジャンルを超えた応用もきくという点ではAIに軍配が上がるでしょう。
音楽生成AIのデメリット
音楽生成AIにはデメリットもあります。それは、
- まだ発展途上であり、完璧ではない
- 著作権の問題がある場合がある
chatGPTを利用したことがある人にはわかると思うのですが、調べものを頼んでも情報が間違っていることもあるし、文章を書いてもらえば不自然な仕上がりになった経験もあると思います。
時には、こちらの意図がうまく伝わらなかったり、指示の一部を無視されてしまったりすることも。
指示の出し方で改善する場合もあるのですが、現時点では、100％思い通りにいくものでもないことは心得ておきましょう。
また、AIによって作られた制作物の著作権は誰に帰属するのかも現時点ではあいまいです。
AIに指示を出した人間に著作権があると捉えることもできるのですが、原案をもとに最終的な制作をしたのはAIであり、そのAIを管理している人や会社がバックにいると考えると権利の問題は複雑なのです。
ポイント
なので現時点ではAIの機能をフルに使うためには会員登録や利用料金の支払いが必要、というところで落ち着いています。
個人的に楽しむために利用する場合はすべて無料でも使えるかもしれませんが、商用利用する場合には料金が発生する可能性があることを覚えておきましょう。
音楽生成AIの使い所
音楽生成AIの特徴について紹介してきましたが、では音楽生成AIはどんな場面で役立つのでしょうか。
いくつか利用例を紹介します！
BGMや効果音の作成
音楽生成AIは、BGMや効果音の作成に活用できます。
多く利用されている場面といえば、ここまでも話題に挙げてきた配信動画の制作・編集をするケース。
最近流行しているオーディオブックやポッドキャストあたりでも、BGMがあると素敵な作品になることでしょう。
著作権の問題をクリアにし、動画作品にオリジナリティを出すためにはBGMを自作する必要があります。
しかし、動画の撮影・編集のスキルに加えて更に音楽まで自分で作れる人はそうそういません。
ポイント
そこで従来は、作れる人に依頼することが多かったわけですが、もちろん時間もお金もかかります。
音楽生成AIを使うことで低料金で音楽が一瞬で出来上がるようになり、動画の制作において時間とコストの大幅な削減になることは間違いありません。
楽曲制作の効率化
音楽生成AIは、音楽を自作している人にとっても、楽曲制作の効率化にも活用できます。
楽曲制作には作曲、編曲、レコーディング、ミックス、マスタリングなど、さまざまな工程が必要です。
しかし、音楽生成AIを使えば、これらの工程を自動化することができます。
完全にAI任せにしてしまうと楽曲のオリジナリティが薄れてしまいますが、制作過程の一部をAIをうまく使って好率化すれば、良質で個性溢れる楽曲をより多く作ることができるでしょう。
新しい音楽の創造
音楽生成AIは、従来では考えられなかったような、新しい音楽を生成することができます。
例えば人間の頭では難しくて考えられなかったような複雑なメロディー、異なるジャンルのミックスも簡単に作ることができます。
人間の固定観念に縛られない、AIだからこそ生まれる未知の可能性に出会えるかもしれませんね。
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おすすめの音楽生成AIサービス
音楽生成AIのメリットがわかったところで、実際に提供されている音楽生成AIのサービスをいくつかご紹介します。
動画配信等で商用利用したい人も多いと思いますので、今回は商用利用OKとしている音楽生成AIサービスをピックアップしました！
Stable Audio（ステーブルオーディオ）
Stable Audioは、高品質な音楽を生成できるサービスです。
無料プランでは最長45秒までで商用利用不可ですが、有料プランなら商用利用可で最長90秒の楽曲を作ることができます。
使い方はテキストでプロンプトを入力するだけ。
簡単なのに、CDと同じ44.1kHzの高音質な音楽を作ることができるのです！
商用利用可能な有料プランは月額11.99ドル(日本円で約1800円)。
ポイント
１曲90秒で月500曲も作ることができるので、とてもお得です。
むしろ、500曲もあるとちょっと持て余してしまうかもしれませんね。
多少失敗しても上限に届くことはなさそうなので、存分に音楽制作を楽しめるでしょう！
Suno AI（スノ・エーアイ）
Suno AIは、歌詞を入力することで、ボーカル入りの音楽を生成することができます。
もちろん、歌詞を入れなくてもジャンルや曲調の指定をすれば音楽を作ることは可能です。
無料プランでも１日５曲も作ることができますが、商用利用は月額10ドルの有料プランから。
１曲も30秒までなので、それ以上の長さの音楽を作りたかったら数曲分クレジットを消費して続きを作ってもらい、編集でくっつける必要があります。
ポイント
ちょっと面倒な部分はありますが、有料プランでは一番安いプランでも月500曲まで作れるので、たくさん作っても十分なくらいです。
Stable Audioでは歌詞やボーカルの生成はできないので、ボーカル入りの音楽を作りたいならSuno AIがおすすめ。
MusicGen（ミュージックジェネ）
MusicGenは、FacebookやInstagramでおなじみのMetaが提供するサービスです。
他にはないMusicGenの機能は、メロディーのファイルをアップロードすると、メロディーに合わせて楽曲を生成してくれること。
自分でメロディーが作れる人にとっては、自分のオリジナリティを出しやすいのでおすすめです。
もちろん、テキストで指示を出すこともできるので自分で音楽を作れなくても使えます。
しかも、商用利用OKで、月額利用料も無料です。
・・・といっても、無料利用の弱点がないわけではありません。
MusicGenのシステムは少し変わっていて、Googleが提供する「Google Colab」というサービスを利用します。
ポイント
細かい説明はここでは省きますが、このGoogle Colabを利用する際に、無料プランだと動作が遅くなるようです。
素早く楽曲制作をしたい場合は“Google Colabの”有料プランに登録する必要があります。
時間がかかると言ってもその間に別の作業でもしていれば良いので、まずは無料で試してみて、不便だったらGoogle Colab有料版への変更を考える、で良いと思います。
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音楽生成AIで楽曲制作に無限の可能性を
音楽生成AIならば、人間なら何日も悩んでやっと生み出すアイデアを瞬時に生み出し、複雑なアレンジもモノともせずこなしてくれます。
もちろん、人間の表現力というものも侮れず、まだまだ人間の表現力の方が優れている部分もありますが、そうは言っても仕事となると作業効率も外せません。
人間のアイデアとAIの処理能力をかけ合わせれば、創造性は無限に広がります。
ぜひ、オーディオ作品や動画作品を制作している方は、制作過程に取り入れてみてくださいね！
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